Con el objetivo de facilitar la participación de los cursantes internacionales, esta guía logística ofrece información práctica sobre la ubicación del curso, opciones de alojamiento, alimentación, transporte, electricidad, seguridad y otros aspectos importantes
Ubicación del curso:
Club Julio Sauri, Av. Isabel Aguiar No. 108, Santo Domingo.
Se recomienda alojarse en hoteles cercanos al lugar de la capacitación debido al alto volumen de tránsito en la ciudad durante esos horarios. Cuatro opciones sugeridas son:
Se recomienda reservar el hotel con desayuno y cena incluido. A continuación, se dejan opciones de restaurantes adicionales cerca de los hoteles:
Casa Mencia
Viralata
El Taquito Norteño
Transporte:
La forma más recomendable para llegar tanto a la zona de hoteles como al lugar de la capacitación es en Uber, con un costo aproximado de:
– 50 USD desde el Aeropuerto Internacional Las Americas hasta la zona de hoteles recomendados.
5–10 USD por trayecto desde la zona de hoteles hasta el lugar de la capacitación.
Para desplazarse dentro de la ciudad de Santo Domingo, además de esta opción, también pueden utilizar el Metro de Santo Domingo.
Electricidad y enchufes:
En República Dominicana se usan los tipos de enchufe y tomacorriente tipo A (recomendable) y tipo B, con un voltaje estándar de 110-120 V y una frecuencia de 60 Hz.
Llevar adaptador si tu país usa tipos C, E, F, G o similares.
Seguridad:
La zona de hoteles es relativamente segura, pero se recomienda:
No portar objetos de valor a la vista en las calles (joyas, teléfonos, etc).
Evitar caminar solo de noche en calles poco transitadas.
Utilizar transporte confiable (Uber).
Contacto de emergencia: 911.
Contacto de asistencia vial: 511
Consejos adicionales:
Traer paraguas, en noviembre tiende a llover mucho.
Cambio de divisas: Se recomienda cambiar a pesos dominicanos en el aeropuerto o bancos comerciales.
Tarjetas de crédito/débito son ampliamente aceptadas, pero se recomienda tener efectivo.
PROGRAMA
Capacitación: Aspectos generales de gravimetría: gravímetros, anomalías, procesamiento y ajuste de datos.